驷惠大数据在汽车后市场的应用
根据驷惠的业务范畴,我们的数据主要分为3个方面：
1、公用数据积累沉淀：
主数据维护主要包括：第三方数据接入、标准车型库维护、标准商品信息及分类维护、标准修项目及分类维护等。主数据部分对外提供更新接口，数据格式统一为JSON。其它模块进行对接下载主数据内容并缓存到各自的数据中。在整个驷惠的体系内甚至更大的范围内作到数据接口和数据语言的统一。
2、业务数据积累沉淀
业务数据收集模块主要包括：企业及分支机构信息收集定义（地域、分类、经营情况等）、车辆信息收集（车主、车辆信息、维保记录等）、从业人员信息收集（人员信息、考试成绩、工作经历等）。业务数据的收集直接可以用于区域业务数据分析，消费者消费习惯分析，从业人员构成分析。从而达到用户，企业，从业人员的数据整合和高效利用。
3、商务智能（ＢＩ）平台
BI分析当前情况下，关注的是产品，企业、车辆、人员这四个维度。通过这四个维护，全面的分析和掌握企业的经营和发展情况。
1、产品分析：通过产品销售数据很容易的分析到企业经营的方向以及客户对企业所认可的内容。这样有助于企业进行全方位的决策，以调整经营方向和内容。
2、企业分析：通过企业的采购、销售、维修等数据全面分析,掌握企业的发展情况和经营情况。分析企业整体生命周期。
3、车辆分析：以车辆为中心，记录车辆所有生命周期内的所有事件，分析车辆使用情况和故障情况。同时可以为二手车交易提供强有力的数据支撑。
4、市场预测：通过所有数据的分析，预测市场动向，回馈给所有用户，包括车主和配件商及维修厂。